Матрикснет

Наиглавнейшая задача Яндекса — дать пользователю наиболее точный ответ на его запрос. Алгоритм машинного обучения MatrixNet помогает системе быстрее и качественнее выполнять эту задачу.

С появлением в 2009 году Матрикснет, поисковые машины Яндекса стали учитывать намного больше критериев ранжирования — порядка 800, и это не предел. Сложная математическая формула позволяет осуществлять более скрупулезный анализ страниц сайтов, за счет чего значительно уменьшилась вероятность погрешностей.

Ранее случалось, что поисковый алгоритм учитывал факторы, которые не имели никакого отношения к имеющемуся запросу. В итоге, в ТОП Яндекс могли пробиться нетематические страницы, содержащие тематические запросы. Теперь это исключено.

Модель поиска с Матрикснет

Просмотреть в течение нескольких секунд все многомиллионное достояние Всемирной паутины, чтобы выдать ответ на запрос человека, даже роботу не под силу. Поэтому поиск осуществляется особым образом в несколько этапов:

Принцип действия Матрикснет

Единой формулы MatrixNet нет. Каждый раз для определенных запросов рассчитывается новая формула. Машина смотрит, какие страницы включили в индекс асессоры, и выводит закономерность между запросом и параметрами этих страниц. Анализ производится поэтапно, после ранжирования очередного критерия машина вносит изменения в математическую формулу.

Удивительно, что Матрикснет запоминает сведения, полученные в результате совместной работы с асессорами, чтобы впоследствии ими воспользоваться. Получается, что алгоритм как бы перенимает опыт у людей, постепенно обучаясь самостоятельно ранжировать сайты. То есть это не просто машина, а искусственный интеллект, способный самообучаться и совершенствоваться.

Достоинства Матрикснет

Матрикснет — уникальная разработка Яндекс. В сравнении со своими предшественниками, алгоритм обладает множеством преимуществ:

  1. Позволяет проверять гораздо больше страниц. Не будь его, потребовалось бы значительно увеличить штат асессоров и серверов.
  2. Устойчив к переобучению. Машина, хоть и не живое существо, но тоже может обучаться. Происходит это, когда ей приходится обрабатывать великое множество схожей информации. Она находит закономерности, там, где их нет, и в соответствии с этим ранжирует страницы сайтов. С появлением Мактрикснет поисковая система обрела «ясную голову», способную отделить зерна от плевел.
  3. Ведет узкоспециализированный поиск. MatrixNet умеет вычленять страницы по отдельной категории запросов, одновременно учитывая другие, менее важные запросы.
  4. Обладает чувствительностью. Т.е. алгоритм способен настроиться «на волну» каждого из диапазонов значений факторов ранжирования, что дает возможность одновременно их анализировать независимо друг от друга.
  5. Учитывает поведенческие и социально-демографические данные о пользователях. Это позволяет направить на сайт целевую аудиторию, которой наверняка будет интересен данный ресурс, что удобно для пользователей и выгодно для компаний. Данное свойство особенно ценно при показе рекламных объявлений Яндекса (как показала статистика, с Матрикснет кликабельность объявлений выросла более чем на 20%).

Продвижение сайтов по законам Матрикснет

SEO-продвижение в Яндексе не мыслимо без знаний основ Матрикснета. Наши специалисты досконально изучили принцип его действия, до малейших нюансов. Мы знаем, какие сайты «любит» машинный алгоритм Яндекса, как оптимизировать ресурс, чтобы он стал более заметным и востребованным у пользователей.

Это не метод проб и ошибок — это выверенный способ, который помогает нам подобрать ключик к «сердцу» MatrixNet.

Матрикснет самообучаем — мы тоже не сидим, сложа руки и постоянно отслеживаем новейшие тенденции в работе поисковых систем.